环球时讯:谷歌借力AlphaGo造大模型,称其秒杀ChatGPT!

来源:CSDN 2023-06-30 02:11:52
整理 | 朱珂欣 出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

在 GPT 战场上,谷歌的口令向来是:「咱不能输」。

虽然 Bard 曾在首秀时闹出大乌龙,但谷歌如今还手握 DeepMind 这张牌。


(资料图片)

听闻这一次,带着杀手锏出击了。

据 Wired 报道,谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 近日放话:Gemini 将成为能「媲美」 ChatGPT 的聊天机器人!

官方表示,Gemini 其中的关键技术之一,便来自曾经击败人类顶尖棋手、也曾轰动世界的 AlphaGo (阿尔法围棋) 。

借力 「 老功臣 」 AlphaGo,只为强强联合

CEO 狠话一出,压力首先给到 AlphaGo 。

众所周知, AlphaGo 对谷歌 DeepMind 而言是创造历史的「功臣」,2016 年 3 月,AlphaGo 以 4 比 1 的总比分击败棋盘游戏围棋冠军选手李世石,成为世界上首个战胜围棋世界冠军的 AI 机器人。

而 AlphaGo 的成功,与其主要工作原理「深度学习」息息相关。这需要通过反复尝试并接受关于其表现的反馈,可以学会处理需要选择采取何种行动的复杂问题,如围棋、视频游戏等。

一路走红的 ChatGPT ,也有异曲同工之妙。它工作的背后,借力于大型语言模型生成领域的新训练范式 —— RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,即基于人类反馈的强化学习模型。

Gemini 作为一个类 ChatGPT 的大型语言模型,Demis Hassabis 曾表示:Gemini 有很多不同之处,结合了许多 AlphaGo 中使用的技术,可以赋予 AI 系统新的能力,如计划、解决问题和分析文本的能力。

他甚至自豪的说道:“从高层次上来说,你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力,我们还有一些非常有趣的新创新。”

不惜砸下重金,高层重视成果

愿景总是美好,但事实是:造一个大型语言模型好比养了一头「吞金兽」。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在 4 月份表示,光是创建 GPT-4 的成本就超过 1 亿美元。此外,据 The Information 报道,研究公司 SemiAnalysis 的数据显示,ChatGPT 的维护成本极高,OpenAI 每天支付高达 70 万美元以维持其强大的基础设施运行。 而亏损与收入相比,更是杯水车薪。仅在 2022 年,OpenAI 总计损失达到了 5.4 亿美元,与之形成鲜明对比的则是其产生的收入只有 2800 万美元。 然而,即便要在漫漫长路里「烧钱」,Demis Hassabis 同样不惜为造 Gemini 「砸下重金」,表示可能花费数千万甚至数亿美元。 在上个月的谷歌 I/O 开发者大会上,首次透露了正在开发阶段的 Gemini 。Demis Hassabis 表示,目前 Gemini 仍在开发中,过程需要几个月的时间。 事实上,从过往的种种变动就可以窥得 Gemini 备受谷歌高层的重视。 3 月,The Information 的报道中就提及了其重要性 —— 由于 Bard 的失败,Gemini 得到了谷歌高层的直接参与,包括该公司最高级别的 AI 研究主管 Jeff Dean。 4 月,谷歌为了应对日益激烈的 GPT 之争,将其“谷歌大脑”实验室与 Demis Hassabis 领导的 DeepMind 合并为 Google DeepMind 。 作为众人眼中 DeepMind 迄今为止在 AI 领域最有野心的项目,如果 Gemini 的开发完成,很有可能会让谷歌在 GPT 等生成式人工智能技术的竞争中占据优势。 与此同时,根据 OpenAI CEO Sam Altman 的说法,GPT-5 至少 6 个月内不会开始训练,发布尚有时日,这也似乎为 Gemini 「现世」争取了时间。

潜在好处 vs 未知风险

值得一提的是,在深入 Gemini 的研究工作上,Demis Hassabis 逐渐意识到了强大的 AI 注定是把「双刃剑」。

一方面,Demis Hassabis 认为 AI 具有巨大的潜在好处 —— 能帮助健康、气候等领域的科学发现,应当发展这项技术。

他表示,强制暂停研发是不切实际的:“如果做得正确,这将是有史以来对人类最有益的技术,我们必须勇敢地去追求。”

另一方面,AI 可能带来的带来管理未知,以及潜在的风险,也受到了 Demis Hassabis 的关注。上个月,Demis Hassabis 与其他备受瞩目的 AI 领域的人物一起签署了一份声明,警告 AI 有一天可能会带来与核战争或流行病相当的风险。

Demis Hassabis 坦言:“我认为该领域需要在评估测试等方面进行更多的研究——非常紧迫”,以确定新的 AI 模型的能力和可控性。为此,他表示 DeepMind 可能会让外部科学家更容易使用其系统。

与此同时,他还希望看到学术界能够尽早接触到这些前沿模型,因为这有助于解决大公司以外的专家被排除在最新 AI 研究之外的担忧。Demis Hassabis 确信,如果进展继续以目前的速度进行,那么就没有太多时间来制定保障措施。

网友:“我觉得有点悬!”

眼看着,Gemini 还未完全现世,谷歌 DeepMind 就自曝其将与 ChatGPT 相匹敌,就此引发了国内外不少吃瓜群众的讨论。

部分网友似乎都不太看好 Gemini ,认为谷歌是在「自卖自夸」:

“我相信谷歌是在认真搞事情,但我投 ChatGPT 一票”;

“千万不要在出现像 Bard 一样的‘翻车’事件了”;

“谷歌的那么多工程师都‘跑’了, Gemini 任重而道远”。

也有人认为谷歌会吸取 Bard 的种种教训,在 Gemini 的研发上「吃一堑长一智」:

“还是期待 Gemini ,毕竟 AlphaGo 还是很强”;

“说不定这一次谷歌要来个一鸣惊人呢”;

“DeepMind 与 Google Brain 都合并一起搞 AI 了,我觉得实力摆在那”。

那么,你期待 Gemini 的官宣吗?

参考链接:

https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/

https://the-decoder.com/deepmind-founder-shares-details-on-gemini-googles-next-gen-response-to-gpt-4/

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